• 清云智通:用數字技術驅動石化業變革

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       數字化轉型是石化行業高質量發展的密鑰、企業“化繭成蝶”的必備條件,那么數字化轉型應該如何獲取價值和效益?6月3日,在2021中國化工園區與產業發展論壇媒體發布會上,清云智通(北京)科技有限公司副總經理方舟介紹了石油和化工行業數字化轉型的路徑與方案。

      在清云智通看來,企業數字化轉型是基于兩化融合管理體系,以安全生產為基礎,以價值創造為目的,以效益產出為導向,用數字技術驅動業務變革的過程。方舟表示,獲取數字化價值的來源有三個核心方面,分別為決定企業數字化發展戰略方向的頂層設計、滿足和引領市場需求的創新業務體系、賦能數字業務發展的新型能力。其中,基于新型能力體系賦能業務創新轉型實現價值獲取,在化工工程的智能化管控、協同優化以及結果導向的提質增效方面最為突出。

      根據清云智通對行業數字化發展的思考,按照線性發展規劃預判來看,約15-20年時間,石化行業的數字化水平發展到60%,行業的智能化應用可以達到20%的水平,整體生產力提升將會有15%左右的空間。

      “相比離散行業,化工行業作為流程工業的典型代表,其特點是系統規模大,覆蓋專業多、工藝復雜,產品多元化,控制難度大,耦合度高,這些特點導致化工行業智慧化的難點就是復雜。但是化工行業的流程屬性最契合數字化轉型的深入?!狈街郾硎?。

      清云智通致力于以工業大數據、人工智能、工業互聯網技術推動化工行業安全、智能、無人化轉型升級。根據行業數字化轉型特點,清云智通把重點放在三方面:一是數據綜合管控治理,包括傳感器數據采集接入、清洗、統計、分析,進而打通全廠數據系統;二是業務模塊深化,數據的深度應用,包括安全智能管控,智能控制優化系統,供應鏈經營優化;三是精益化運營,打通全域優化空間,實現安全生產網格監管制度化、規范化、精細化、信息化、常態化。

      在企業端,清云智通將行業知識、專家經驗與機器學習、人工智能、工業大數據等技術緊密融合,能對工廠及實際運行情況進行模擬、分析、預測、評估和優化,最終對企業的生產管理及全局優化提供技術支撐。在機理模型的基礎上,清云智通研發了數據和機理結合的算法模型,實現一定程度的工藝智能動態調優,形成完整的智能工廠核心決策體系。

      在化工安全方面,清云智通融合安全管理體系下的安全領導力、風險管理、風險辨識與評估、經驗管理等四大板塊下的數百個管理要素,針對人的不安全行為、物的不安全狀態形成一套自主可控的安全產成品,構建“快速感知、實時監測、超前預警、動態優化、智能決策、聯動處置、系統評估、全局協同能力”等新型能力體系,為企業和監管部門安全管理數字化轉型賦能。

      目前公司已經積累行業內上百個應用案例。如與揚農集團合作的安全生產智能管控平臺,在行業內受到極高評價。在智能工廠方面,智能控制優化產品在國內多家煉油化工企業推廣應用,為企業取得了非常好的經濟效益。

      智慧園區建設是一項系統性的工程,在滿足底層基礎服務的要求外,更多的業務主要是在智慧型業務工程的建設。為此,清云智通積極響應國家標準要求,深化業務應用層的開發,結合不同化工園區的產業鏈結構,因地制宜地協助園區進行工業智能管控,并主要集中在安全環保監控、應急管理、能源管理等多個核心需求,集園區日常安全管理、監測監控、預測預警、應急聯動等功能為一體,滿足安全生產監管、風險分級管控和隱患排查治理、調度指揮和應急救援決策需要。

      隨著碳中和政策的推進,碳捕集和碳交易也會成為化工園區的重要需求。方舟介紹說,清云智通利用在行業業務模塊的積累經驗,如報警管理預警,應急方案預測模型,能量網絡優化等核心模塊,通過工業互聯網技術(IOT+AI)建立基礎支撐、數據資源和業務應用之間的銜接,以信息系統為抓手,實現人員、設備、生產、倉儲、物流和環境等方面的智能化監測以及安全生產管理理念落實,進而賦能智慧園區精益化管理。


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